申请费用

官费参考:

项 目
官 费
单位
个人(单人)
101、申请费
900
135
102、印刷费
50
103、实质审查费
2500
375
104、登记费、印刷费、印花税
255
105、年费(每年)
1~3年
900
135
4~6年
1200
7~9年
2000
10~12年
4000
13~15年
6000
16~20年
8000
 年费缴纳:授予专利权当年的年费应当在办理登记手续的同时缴纳,以后的年费应当在上一年度期满前缴纳,缴费期限届满日是申请日在该年的相应日,此年费可由申请人自己缴纳,也可以由我们代为缴纳。

收费标准及依据

(一)申请费
1、发明专利900印刷费50
2、实用新型专利500
3、外观设计专利500

(二)发明专利申请维持费每年300

(三)发明专利申请审查费2500

(四)复审费
1、发明专利1000
2、实用新型专利300
3、外观设计专利300

(五)著录事项变更手续费
1、发明人、申请人、专利权人的变更200
2、专利代理机构、代理人委托关系的变更50

(六)优先权要求费每项80

(七)恢复权利请求费1000

(八)撤销请求费
1、发明专利权30
2、实用新型专利权20
3、外观设计专利权20

(九)无效宣告请求费
1、发明专利权3000
2、实用新型专利权1500
3、外观设计专利权1500

(十)强制许可请求费
1、发明专利300
2、实用新型专利200

(十一)强制许可使用裁决请求费300

(十二)专利登记、印刷、印花费
1、发明专利255
2、实用新型专利205
3、外观设计专利205

(十三)附加费
1、第一次延长期限请求费每月300再次延长期限请求费每月2000
2、权利要求附加费从第11项起每项增收150
3、说明书附加费从第31页起每页增收(包括说明书附图) 50从第301页起每页增收(包括说明书附图) 100

(十四)年费
1、发明专利
1–3年900
4–6年1200
7–9年2000
10–12年4000
13–15年6000
16–20年8000
2、实用新型专利
1–3年600
4–5年900
6–8年1200
9–10年2000
3、外观设计专利
1–3年600
4–5年900
6–8年1200
9–10年2000

注:
1费用减缓项目为申请费,发明维持费,发明审查费,复审费和授权以后三年的年费等五项。
2申请费,发明审查费和授权以后三年的年费的减缓比例,职务发明为70%,非职务发明为85%,发明维持费和复审费的减缓比例,职务发明为60%,非职务发明为80%。


申请流程

申请流程依据专利法,发明专利申请的审批程序分为受理、初审、公布、实质审查和授权五个阶段:

(1)受理阶段专利局收到专利申请后进行审查,如果符合受理条件,专利局将确定申请日,给予申请号,并且核实过文件清单后,发出受理通知书,通知申请人。如果申请文件未打字、印刷或字迹不清、有涂改的;或者附图及图片未用绘图工具和黑色墨水绘制、照片模糊不清有涂改的;或者申请文件不齐备的;或者请求书中缺申请人姓名或名称及地址不详的;或专利申请类别不明确或无法确定的,以及外国单位和个人未经涉外专利代理机构直接寄来的专利申请不予受理.

(2)初步审查阶段经受理后的专利申请按照规定缴纳申请费的,自动进入初审阶段。初审前发明专利申请首先要进行保密审查,需要保密的,按保密程序处理。在初审是要对申请是否存在明显缺陷进行审查,主要包括审查内容是否属于《专利法》中不授予专利权的范围,是否明显缺乏技术内容不能构成技术方案,是否缺乏单一性,申请文件是否齐备及格式是否符合要求。若是外国申请人还要进行资格审查及申请手续审查。不合格的,专利局将通知申请人在规定的期限内补正或陈述意见,逾期不答复的,申请将被视为撤回。经答复仍未消除缺陷的,予以驳回。发明专利申请初审合格的,将发给初审合格通知书。对实用新型和外观设计专利申请,除进行上述审查外,还要审查是否明显与已有专利相同,不是一个新的技术方案或者新的设计,经初审未发现驳回理由的。将直接进入授权秩序。

(3)公布阶段发明专利申请从发出初审合格通知书起进入公布阶段,如果申请人没有提出提前公开的请求,要等到申请日起满18个月才进入公开准备程序。如果申请人请求提前公开的,则申请立即进入公开准备程序。经过格式复核、编辑校对、计算机处理、排版印刷,大约3个月后在专利公报上公布其说明书摘要并出版说明书单行本。申请公布以后,申请人就获得了临时保护的权利。

(4)实质审查阶段发明专利申请公布以后,如果申请人已经提出实质审查请求并已生效的,申请人进入实审程序。如果申请人从申请日起满三年还未提出实审请求,或者实审请求未生效的,申请既被视为撤回。在实审期间将对专利申请是否具有新颖性、创造性、实用性以及专利法规定的其它实质性条件进行全面审查。经审查认为不符合授权条件的或者存在各种缺陷的,将通知申请人在规定的时间内陈述意见或进行修改,逾期不答复的,申请被视为撤回,经多次答复申请仍不符合要求的,予以驳回。实审周期较长,若从申请日起两年内尚未授权,从第三年应当每年缴纳申请维持费,逾期不缴的,申请将被视为撤回。实质审查中未发现驳回理由的,将按规定进入授权程序。

(5)授权阶段实用新型和外观设计专利申请经初步审查以及发明专利申请经实质审查未发现驳回理由的,由审查员作出授权通知,申请进入授权登记准备,经对授权文本的法律效力和完整性进行复核,对专利申请的著录项目进行校对、修改后,专利局发出授权通知书和办理登记手续通知书,申请人接到通知书后应当在2个月之内按照通知的要求办理登记手续并缴纳规定的费用,按期办理登记手续的,专利局将授予专利权,颁发专利证书,在专利登记簿上记录,并在2个月后于专利公报上公告,未按规定办理登记手续的,视为放弃取得专利权的权利。

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知乎上有个问题:物理专业自学计算机应该学些什么?

题目大概是说他物理本科大四了,申请去美国读物理博士,但自己对计算机有很大兴趣,为了考虑以后的饭碗,想自学计算机。自己对计算机图形学有兴趣,希望得到一些建议。

回答的人不少,有几个人的回答震撼到我了。


第一个回答:

作者:陈然
链接:https://www.zhihu.com/question/23212279/answer/24061341
来源:知乎
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。

个人站的角度不同,现在的答案基本都是从图形学的角度建议,我换个角度。

从研究生计算机科学做研究的角度来讲,我认为本科最适合的专业首先是物理,其次是数学,再次才是计算机。数学学的太抽象,抽象层次太高,研究现实问题的人往往处在鄙视链的底端。计算机学的太底层,对于概率论、随机过程、线性代数等学科学的太少,不了解建模分析的那套方法论。而物理学一方面的数学知识足够多,另外一方面主要研究的方法也是对这个世界建模,然后进行观测,这与前沿的机器学习领域做的事情几乎是一样的。至于会不会写代码,其实科研里面要写的代码不多,主要都是在推公式,研究如何设计模型使得其拥有很多良好的性质。代码很多时候写写matlab就可以了。

所以恭喜你,如果你想转行做CS的科研,你有很大的优势。事实上,很多CS领域的大神都是学物理的,比如华人图灵奖得主姚期智,CMU Machine Learning领域大神Alex Smola。

如果你真的励志做CS相关的研究的话,物理PhD的选择最好到CS极好的学校,比如UCB, CMU, MIT, Stanford,一般这些学校都可以辅修Machine Learning的Master, 多修CS相关的课程,都是很好的选择。Coursera上的Machine Learning课程都很入门,如果想进阶,你可以看看CMU 10701(Machine Learning), 10702(Statistical Machine Learning), 10708(Probabilitic Graphic Model) 课程的课件、视频、相关阅读和作业,基本都不需要写代码,主要是数学证明、建模和分析。

当然,如果你想做应用而不是做理论什么的,当我以上没说。


第二个回答:

作者:Milo Yip
链接:https://www.zhihu.com/question/23212279/answer/23940891
来源:知乎
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。

其实在计算机图形学里有很多与物理相关的课题,例如物理模拟(刚体、柔体、流体等)、基于物理的渲染(光源、材质、媒介等),还有一些涉及物理的跨学科课题,例如生物力学、基于物理的声音渲染、光场摄影等等。简单介绍几本书

有空可以看看最前沿的图形学发展,特别是当中涉及物理部分的

看看那些文献的作者网站,可能会发现不少研究者都有物理背景。

我觉得能做理论物理研究的人,其智商做哪种科学问题也不大吧。而计算机科学之本就是算法,无论是哪一个应用方向都是必须的,建议深入学习。个人不建议浪费时间在API、OS、UI编程上面,不竟这些东西许多人都能做,有研究能力的人可以探索新世界。因为游戏、动画、电影这些娱乐工业,计算机图形学的职位在行业上也有需求。


第三个回答:

作者:徐枭涵
链接:https://www.zhihu.com/question/23212279/answer/27455609
来源:知乎
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。

我是理论物理大二的…给师兄回答这个问题吧。
================================================
当师兄看到很多API繁杂但无从下手,答案是唯一的:多写。
再说说我的建议吧,
掌握一门快速开发语言:强力推荐Python,因为有scipy和numpy存在。可以把这玩意当Matlab用。我做过测试,进行大矩阵乘法numpy的速度比matlab快50%,这二者都比mathematica快20倍…而且python有一个很好的web framework django,结合html css,可以写出不错的网站(比如知乎)如果你是OI的,数据结构神马不用太多虑,直接上计算机图形学吧。
建议可以OpenGL+PhysX(物理引擎)+.NET/Cocoa(win/mac)一起做一个项目,像我做的是一个无人机控制的仿真平台。这个对于学习三这玩意都有效。特别是mvc的构建方式。
另外还有一个很轻巧的构建计算机图形学的方式是webgl,很漂亮。或者直接unity3d(游戏引擎)引擎亦可。
如果你会了html也就是如果你会了javascript,建议入手node-webkit,二十分钟构建一个跨平台桌面应用。对于交互UI我比较倾向于两种,一个是轻量级的html+js的形式,好看简单,一个是unity虚拟现实,我最近做的一个项目就是这两种结合的模式。强力推荐CUDA(GPU计算),物理口必备…想在自己的PC上模拟核聚变CUDA绝对是居家旅行,杀人放火必选。而且CUDA的模型天生是为物理学家设计的。同时需要学点cpp,可以把鄙校丁泽军老师计算物理A书上的习题全部CUDA一遍基本就练习的差不多了
micro.ustc.edu.cnML/DataMining我只看过一些些,这些东西如果自己写算法的话需要用c/cpp如果只是玩玩可以用python+一堆库的方式来搞。主要可能还是数据源吧。嵌入式&单片机,如果不慎入实验物理坑会点单片机嵌入式还是有必要的,入个树莓派玩玩ROS吧。从树莓派+arduino玩的方式入手玩起来很简单无压力,最练手的就是写机器人控制了。这个是从机械折腾到前段的。
树莓派既是典型的嵌入式Arm开发版,优势在于社区庞大。
arduino是一种高度简化后的单片机。比起51等用起来真的简单多了

移动开发:学习学习swift吧。玩玩iOS。。总是觉得Android怪怪的

学习轨迹:
1.熟练使用linux/unix(格式化硬盘一个月内可以生存)
2.选一个自己顺手的IDE(vim/emacs/VS),基本熟练cpp、python(均指一万行代码,可以写写计算物理习题)
3.搭建一个自己的服务器(using aws.amazon.com ec2)
4.写一个桌面app .net/cocoa,(学c#/o-c),在这里折腾OpenGL CUDA等
5.写一个绚烂的个人网站use Django&html5&css3&webgl
6.研究妹子回你短信速度和她对你好感度的关系(使用支持向量机/deep learning)
7.学习CUDA并在你的pc上模拟EAST using MHD model in FEA
(其实能跑出来一个N-S方程出来个卡门涡街就很好了)
8.学习单片机并且控制一架四轴飞行器给那个追了四年没追的女神泼一盆冷水(someone你丫两年以后给我等着)。
可以适当从ROS+树莓派入手,加上一些有意思的硬件比如kinect什么的,就很好玩,推荐学习OpenCV(人脸识别)+讯飞各种接口(语音)。

对了。。。工程控制论,或者什么ML,DataMining的数学比物理口的数学真的是弱爆了。一群不用解偏微分方程的渣渣。

顺便抛我的blog stlover.org(呃最近好像数据库挂了)
就这些差不多了…剩下做点小项目自己也就会了
=====================
操作系统建议看看,就是看看而已。。我大二选了操作系统课最后发现完全没听。
编译原理没有必要,想深入学推荐MIT的计算机结构和解释同时学习LISP


第四个回答:

作者:Joe Physwf
链接:https://www.zhihu.com/question/23212279/answer/102771418
来源:知乎
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。
如果读完PhD在转计算机,真真是浪费了。计算机对高等物理那些基本不需要,倒是数学是很需要的,但PhD依然是浪费。
那些图形学,虽然涉及到物理,但是最多也是本科就够了,图形学的很多东西都是在投机取巧,那些有颠覆的理论基本上根物理无关,细节的东西都是在拼奇技淫巧。不是不懂物理,而是上帝的高度凡人根本无法企及。你想两面镜子相互反射这种东西,在计算机看来就是无限循环(卡死),但是上帝那里却是realtime的,一点都不卡。
其他很多计算机领域跟物理就更加没有关系了,互联网,大数据,人工智能都没有。如果你对两者都割舍不了的话,那你应该关注计算机基本理论这些东西。你对软硬件结合很感兴趣,但是这些难度不大,而且你一旦了解之后估计很快就失去兴趣了,因为很容易理解掌握。真正难的是计算机物理基础层面的东西,那才是真正软硬结合的地方。半个多世纪之前,贝尔实验室发明了三极管,现在半导体技术已经日渐迟缓了,量子计算机,量子传输这些技术充满想象。当然未来很难说,但发言权在于那些位于基础理论前沿的那些人,很明显你有机会。实用技术有时的确很吸引人,但那些都是细致末节,你穷尽一生改变的只是一枝一叶,并且或早或晚都将坠落。

我的感悟:

第一个回答站在常春藤留学生的视角给出了实用的建议。给我的感觉就是,国外的课程比国内大学的课程领先了太多了,似乎这些课程已经完全成熟和系统化了,而国内还比较杂,很多人还必须去看网络课程来学习。这从一个侧面能看出,国内学生相比国外学生这方面受教育的深度和看问题的视野是有差距的,而且这样网络封闭的话,很不好弥补。

第二个回答罗列了不少书籍,都是物理和游戏、计算等相关的计算机书籍。这类书籍国内也越来越多,不过不得不说的是,大多好的教材,似乎都是外国人写的,中国引入翻译版(书的好坏甚至还要取决于译者的水准)。也就是说,好的教材都是英文的,大家最好学好英文,方便自己掌握知识。这也提醒我们,我们与他们的差距还是很大的。

第三个回答深深震撼到我了。一个大二学生,已经对计算机技术掌握了这么多,真是不简单啊。我感觉他做的事情如果让我去做,没有几年是做不完的。其中他讲到了Python、C#编程,js编程、html、css、javascript(也许他还会java呢),swift,用到了U3D,还会使用SUDA,也玩开源硬件,arm编程,而且非常擅长Python(用Python结合其他框架做了网站,做了GUI编程等)。学习MachineLearning(机器学习)、DataMining(数据挖掘),还会OpenCV、讯飞API。这个答案是答主在2年前回答的,估计现在已经用到了Google、百度的接口(语音接口还是很强大的),做模式识别,可能还有很多我根本没有听过的,也不知道存在的技术。我非常佩服他,

第四个回答比较理性。他简单澄清了物理和计算机的关系,并建议去做最基本的事情。题主感谢了他,而且题主已经走上了计算物理的道路。“我现在业余时间主要关心机器学习方面的东西,因为背后的数学支持挺对我胃口。我自己的科研方向也正是量子计算,我还在尝试涉猎量子计算+机器学习的交叉。”题主这样回答。


我摘下眼镜,停下来想了想。

普通大众忙忙碌碌,做的事情对他们来说可能过于简单了。世界上就是有这么一小部分人,走在人类发展的前列。虽然和大家一样一日三餐,闲了也玩耍逗乐,但静下来的时候,很多人选择看电视打牌睡觉娱乐,而他们选择去钻研他们的兴趣。

上面的只是物理和计算机的话题。其实,无论是摄影,研究昆虫,或者是别的什么,只要是钻进兴趣里了,人生不会太枯燥,追求也就不会太乏味。我不想说谁的生活更有意义,至少,这么些人的其中一些人做的事,会影响很多人。我感觉,他们活着的意义更大一些吧。

前些天在比戈科技玩(网址:http://wan.bigertech.com/)申请暴风魔镜2的测试,申请书倾注了我满满的热情,没想到真的申请成功了,太高兴了!

昨天收到了暴风魔镜2。快递送来一个比我想象中要大的多的盒子,让我更是对立面的暴风魔镜2产生了浓烈的好奇心。注:以下所说的”魔镜”专指”暴风魔镜2″

去掉纸箱就露出纯黑的暴风魔镜的黑色包装。包装盒顶面写的”暴风魔镜”,前侧面写着”你的第一个虚拟现实眼镜”。

外包装没有太多信息了,我也耐不住性子,迫不及待打开包装盒,暴风魔镜就映入眼帘了。

可以看到暴风魔镜和蓝牙控制器。

这是里面包装的全家福:1×暴风魔镜,1×蓝牙控制器,1×说明书,1×保修卡。

眼镜镜片上贴有两个保护膜,我们撕下它。

眼镜前端是一个可以掰开的盖子,以后在盖子里面放入手机。这个盖子是用磁铁吸附关闭的,强度还是比较牢靠,在我使用的过程中没有自行脱开过。

其中盖子上是铁

机身部分是磁铁。

在盖子连接处的上面有海绵衬垫,手机放上去之后可以起到保护作用,也可以避免手机的按键(通常是左侧的音量键或右侧的电源键等)因为自身重量与底部接触而产生的挤压和误按,暴风魔镜这一点做的不错好。

暴风魔镜最值得称赞的地方是,它支持物距调节,这对近视眼帮助很大。所谓物距调节,就是调节手机屏幕与透镜的距离。旋转的时候,正面前盖就会远近变化。

但是我发现一个问题,即前面板用外力往回一推,很容易又推回去,在拿放手机时,或者在一不小心时,很容易将前面板又推回去,观看时得重新调节,有些麻烦。如果能带锁死就好了。

魔镜顶部还有一个拨轮,可以对瞳距进行调节。因为每个人两眼的距离是不一样的,也即瞳距不一样,所以不同人佩戴时,还要调整一下镜片瞳距,否则可能会看到画面重叠不到位的情况,即有错位。调节很简单,拨转顶部旋钮即可。

暴风魔镜2还有头戴松紧带,可用魔术扣调节。经我使用,感觉顶部的固定带略显偏短,使得我戴上之后会觉得水平的一圈松紧带有点偏上,感觉不舒服,也感觉总会滑脱掉下来。不知道是不是我调节的问题,但是还是觉得要是可以再弄长一点会比较好。

机身材料是塑料,并没有金属部分(除了前盖闭合用的磁铁那里)。前段银色也是塑料,刷的银色外观。镜片也是树脂,但看起来很透亮,很均匀,很纯净。后期看的时候,效果也非常好。


阅读全文

现代科技正在经历第三代科技革命。以后或许有第四代、第五代等等。为什么这样说呢?

第一代科技革命是计算机革命。从1950年代开始到现在,计算机在不断发展。从计算机的大小、尺寸、功能、运行速度上看,计算机在不断的发展,变得越来越好用,越来越轻便。乔布斯、盖茨等人处于这一时代,他们发展了计算机。

第二代科技革命是互联网革命。从1980年代的实验室产物到现在的全球互联网,速度和性能变强大,成本却在不断降低。很多人赶上了互联网革命。因为他们看到了处于第一代革命中的成功者抓住机遇之后的成就。这些人包括google公司的佩琪、阿里巴巴的马云,facebook的扎克伯格,甲骨文等等成千上万的人。他们抓住机遇不断改革,而且这种革命还远未完成。因为互联网技术仍旧在不断发展,各种新的协议和应用也在不断出现,这是一条遥远而宏伟的路,还会有千千万万的人接着完成这一革命。

第三代科技革命是微型计算机的革命。(这里说的微型计算机不是上面说的计算机,而是功能稍逊于计算机,主要用于实现某一功能而开发的非常小的计算机)这种革命才刚刚开始。追溯的话,可以从单片机的产生开始。现如今,单片机仍旧在大规模的起作用,而比单片机更强大的微型计算机(以下就称为“控制板”吧)在不断诞生。这些控制板能够让人们用于制作机器人,飞行器,智能家居,智能生活(其实手机也属于这一种革命)。它的种类现在还不多,主要是Arduino、树莓派等控制板。以后必然会出现更多更新的,更强大的控制板,需要人们不断的去学习、创造、使用。这是一项新的产业,需要大量有真才实学的人。希望我能处于这样一种革命中。

首先看看苹果都生产了哪些产品

苹果硬件产品列表

早期产品 Apple I ( 1976) Apple II ( 1977) Apple III ( 1980) Apple Lisa ( 1983)
Macintosh ( 1984) PowerBook ( 1991) Apple Newton ( 1993)
电脑产品 消费型  iMac ( 1998) eMac ( 2002) Mac mini ( 2005)
专业型 Power Mac ( 1999) Xserve RAID ( 2004) Mac Pro ( 2006)
笔记本 iBook ( 1999) MacBook ( 2006) MacBook Pro ( 2006) MacBook Air ( 2008)
数字产品 iPod ( 2001) iPod mini ( 2004) iPod nano ( 2005) iPod Shuffle ( 2005)
Apple TV ( 2006) iPod classic ( 2007) iPod touch ( 2007) iPad ( 2010)
iPad2 ( 2011) 全新 iPad ( 2012)  iPad mini ( 2012) iPad 4 ( 2012)
通信产品 iPhone ( 2007)  iPhone 3G ( 2008) iPhone 3GS ( 2009) iPhone 4 ( 2010)
 iPhone 4s ( 2011) iPhone 5 ( 2012)

 对于电脑

乔布斯生产的第一款电脑 Apple I ,与同时代的其它电脑相比是相差不多的,因为没有非常大的不同,大体上是一样的(查看更多关于 Apple I 的详细资料)。后来新技术出现后,比如显示屏的出现,比如鼠标的出现。显示屏出现后,乔布斯想办法让电脑有了显示器(查看更多关于 Apple II 的传奇资料)。后来出现了彩色显示器之后,就不断的引入新技术,把新技术用到产品中,甚至告诉用户你需要使用这种技术来方便你的生活。

Apple I

 

Apple II

对于手机

一开始的手机有翻盖、直板等等样子,也有掌上电脑类型的智能手机,但是即丑陋又难用,软件也很少,设备昂贵。之前也出现过 Windows CE 系统的手机,但是界面丑陋,类似诺基亚(也许诺基亚影响他们太多了),但苹果公司于2008年推出的 iPhone 颠覆了人们的认知。多点触摸,桌面图标,地图应用……,这些东西极大的方便了用户,于是 iPhone 开始火了起来。它不仅技术领先,做功也是一流,结实耐用,这也源自于乔布斯对完美的追求。追求完美虽然会引起员工的不愉快,但是会出现最好的产品,对于科技企业,好产品才是企业的生命支柱。